Introducción a los sistemas de recomendación, poniendo como ejemplo el caso de Netflix y Amazon que resolvieron los problemas de recomendación basados en sistemas RecSys (Recommender Systems) Algunos sistemas de recomendación En 1992 Xerox PARC Tapestry MovieLens NetFlix Prize (2007-2009) Netflix en 2012 Netflix en 2017 Revisión de modelos de clasificación del vecino cercano (Knn), revisando pros y contras del modelo, también se revisó el modelo K-means Ranking no personalizado. Varias opciones. Si consideramos que los ítems a rankear tienen valoraciones positivas y negativas, el ranking ideal debería considerar la proporción de valoraciones positivas y la cantidad de muestras consideradas: una opción sería el límite inferior del Intervalo de Confianza del Wilson Score, para un parámetro Bernoulli. Filtrado colaborativo (basado en el usuario) Buscamos los K usuarios más parecidos a nuestro "active" o "center" user (K-NN). Luego,hacemos pr...
Comentarios
Publicar un comentario